Artikelresumé
- Se hvornår en intern AI-assistent giver mening, og hvordan projektet afgrænses sikkert.
- Det er et privat værktøj til medarbejdere, som bruger godkendte dokumenter og systemer.
- RAG henter godkendte kilder ved hvert spørgsmål, så det er normalt ikke nødvendigt at træne en egen model.
- Systemet skal respektere eksisterende rettigheder, logge brug og fjerne forældet indhold.
Vigtigste pointer
- Start with one narrow and measurable workflow.
- Use approved-source retrieval before considering custom model training.
- Preserve existing access rights and escalate uncertain cases.
- Plan for testing, content ownership and maintenance.
Hvad er en intern AI-assistent?
Det er et privat værktøj til medarbejdere, som bruger godkendte dokumenter og systemer.
Praktiske anvendelser
Et godt første område er at finde procedurer, opsummere dokumenter eller lave interne udkast.
Datakilder og RAG
RAG henter godkendte kilder ved hvert spørgsmål, så det er normalt ikke nødvendigt at træne en egen model.
Omkostninger og kompleksitet
Omkostninger afhænger af datakvalitet, integrationer, adgangsregler, hosting, test og vedligeholdelse.
Privatliv og adgang
Systemet skal respektere eksisterende rettigheder, logge brug og fjerne forældet indhold.
Risici og første skridt
Start med ét team, én kildesamling og én målbar opgave. Usikre sager skal eskaleres til en person.
AI assistants · Business automation · Services and pricing · Contact