Samenvatting
- Lees wanneer een interne AI-assistent zinvol is en hoe je gecontroleerd begint.
- Het is een privétool voor medewerkers die werkt met goedgekeurde documenten en systemen.
- RAG haalt bij elke vraag goedgekeurde bronnen op, waardoor een eigen model trainen meestal niet nodig is.
- Het systeem moet bestaande toegangsrechten respecteren, gebruik loggen en verouderde inhoud verwijderen.
Belangrijkste inzichten
- Start with one narrow and measurable workflow.
- Use approved-source retrieval before considering custom model training.
- Preserve existing access rights and escalate uncertain cases.
- Plan for testing, content ownership and maintenance.
Wat is een interne AI-assistent?
Het is een privétool voor medewerkers die werkt met goedgekeurde documenten en systemen.
Praktische toepassingen
Een goede eerste toepassing is procedures vinden, documenten samenvatten of interne concepten maken.
Databronnen en RAG
RAG haalt bij elke vraag goedgekeurde bronnen op, waardoor een eigen model trainen meestal niet nodig is.
Kosten en complexiteit
Kosten hangen af van datakwaliteit, integraties, rechten, hosting, testen en onderhoud.
Privacy en rechten
Het systeem moet bestaande toegangsrechten respecteren, gebruik loggen en verouderde inhoud verwijderen.
Risico's en eerste stap
Begin met één team, één bronverzameling en één meetbare taak. Onzekere gevallen gaan naar een mens.
AI assistants · Business automation · Services and pricing · Contact