Cikk összefoglaló
- A rendszer jóváhagyott dokumentumokból keres releváns részleteket a válasz előtt.
- A RAG gyakran praktikusabb a változó céges tudás kezelésére, mint a modell tanítása.
- A jogosultságok és a forráshivatkozások alapkövetelmények.
- Érdemes egy szűk, mérhető feladattal kezdeni.
Fő tanulságok
- Egy dokumentumgyűjteménnyel indulj.
- Őrizd meg az eredeti hozzáférési jogokat.
- Kérj forrást minden fontos válaszhoz.
- Mérd a hasznosságot és a hibákat.
Mit csinál az AI-dokumentumkeresés?
A munkatársak természetes nyelven kérdezhetnek, a rendszer pedig jóváhagyott céges forrásokból keres választ. Először releváns részleteket talál, majd ezek alapján fogalmaz.
RAG vagy modell-tanítás?
A RAG kéréskor keresi ki az aktuális információt. Ez általában könnyebben frissíthető, mint egy modell újratanítása, amikor változik egy folyamat vagy szolgáltatásleírás.
Jó első feladatok
Érdemes egy ismétlődő feladattal kezdeni: aktuális folyamat megtalálása, szabályzat összefoglalása, jóváhagyott szolgáltatásleírás keresése vagy forrással ellátott első vázlat készítése.
Jogosultságok és adatvédelem
A rendszer nem mutathat olyan dokumentumot, amelyhez a felhasználó eredetileg sem férne hozzá. Előre meg kell határozni a forrásokat, a kizárt mappákat, a felhasználókat, a naplózást és a tartalomgazdát.
Források és emberi ellenőrzés
A fontos válaszoknál jelenjen meg fájlnév, oldal, szakasz vagy link. Ha nincs elég bizonyíték, a rendszer mondja ki egyértelműen.
Gyakorlati első verzió
Egy első megoldás tartalmazhat egy jóváhagyott dokumentumkészletet, jogosultság-alapú keresést, forrásos válaszokat, visszajelzést és rendszeres tartalomellenőrzést. A Websiteli AI-asszisztens szolgáltatásai, az üzleti automatizálás és a kapcsolatfelvétel segíthetnek a tervezésben.
Mikor elég az egyszerű keresés?
Ha kevés dokumentum van, a kulcsszavas keresés jól működik vagy a tartalom elavult, előbb a mappastruktúrát és a tartalomgazdákat érdemes rendbe tenni.