Podsumowanie artykułu
- System najpierw wyszukuje odpowiednie fragmenty w zatwierdzonych źródłach.
- RAG ułatwia aktualizację zmiennej wiedzy firmowej.
- Uprawnienia i cytowania są podstawą bezpiecznego rozwiązania.
- Najlepiej zacząć od jednego wąskiego zadania.
Najważniejsze wnioski
- Zacznij od jednego zbioru dokumentów.
- Zachowaj istniejące prawa dostępu.
- Wymagaj źródeł przy ważnych odpowiedziach.
- Mierz użyteczność i błędy.
Jak działa wyszukiwanie dokumentów z AI
Pracownicy zadają pytania naturalnym językiem, a system wyszukuje odpowiednie fragmenty w zatwierdzonych źródłach. Dopiero potem przygotowuje odpowiedź.
RAG a trenowanie modelu
RAG pobiera informacje podczas zapytania, dlatego aktualizacja polityki lub opisu usługi nie wymaga ponownego trenowania modelu.
Dobry pierwszy przypadek użycia
Warto zacząć od powtarzalnego zadania: znalezienia aktualnej procedury, podsumowania polityki, porównania zatwierdzonych dokumentów lub przygotowania szkicu ze źródłami.
Uprawnienia i prywatność
Użytkownik nie powinien otrzymać dokumentu, do którego nie ma dostępu w systemie źródłowym. Trzeba określić repozytoria, wykluczenia, użytkowników, logowanie i właściciela treści.
Cytowania i kontrola człowieka
Ważne odpowiedzi powinny wskazywać plik, sekcję, stronę lub link. Brak wystarczających danych powinien być jasno komunikowany.
Rozsądna pierwsza wersja
Pierwszy system może obejmować jeden zatwierdzony zbiór dokumentów, wyszukiwanie zgodne z uprawnieniami, odpowiedzi ze źródłami, feedback i regularny przegląd. Zobacz usługi asystentów AI, automatyzację biznesową i kontakt.
Kiedy wystarczy zwykłe wyszukiwanie
Jeśli dokumentów jest mało, słowa kluczowe działają dobrze albo treści są nieaktualne, najpierw uporządkuj źródła i odpowiedzialność za ich utrzymanie.