Résumé de l'article
- Le système retrouve des passages pertinents dans des sources approuvées avant de répondre.
- Le RAG simplifie la mise à jour des connaissances d'entreprise.
- Les droits d'accès et les citations sont essentiels.
- Il faut commencer par un cas d'usage limité.
Points clés
- Commencez par une collection documentaire.
- Conservez les droits d'accès existants.
- Exigez des sources pour les réponses importantes.
- Mesurez l'utilité et les erreurs.
Ce que fait la recherche documentaire par IA
Les collaborateurs posent une question en langage naturel. Le système recherche d'abord des passages pertinents dans des sources approuvées, puis prépare sa réponse.
RAG ou entraînement du modèle
Le RAG récupère l'information au moment de la demande. Une procédure modifiée peut être mise à jour dans la source sans réentraîner un modèle.
Bons premiers cas d'usage
Commencez par une tâche répétitive : trouver la procédure actuelle, résumer une politique, comparer des documents approuvés ou préparer un brouillon avec ses sources.
Permissions et confidentialité
L'utilisateur ne doit pas recevoir un document auquel il n'aurait pas accès dans le système d'origine. Définissez les dépôts, exclusions, utilisateurs, journaux et responsables du contenu.
Citations et validation humaine
Les réponses importantes doivent indiquer le fichier, la section, la page ou le lien. L'absence de preuve suffisante doit être signalée clairement.
Une première version raisonnable
Elle peut réunir une collection approuvée, l'indexation, une recherche respectant les droits, des réponses sourcées, du feedback et une revue régulière. Consultez les services d'assistants IA, l'automatisation métier et la page contact.
Quand une recherche simple suffit
Si les documents sont peu nombreux, si les mots-clés fonctionnent ou si personne ne maintient le contenu, commencez par organiser les sources.