Resumo do artigo
- O sistema recupera passagens relevantes de fontes aprovadas antes de responder.
- RAG facilita a atualização de conhecimento empresarial variável.
- Permissões e citações são requisitos fundamentais.
- É melhor começar com um caso de uso limitado.
Principais conclusões
- Começa com uma coleção documental.
- Mantém as permissões existentes.
- Exige fontes nas respostas importantes.
- Mede utilidade e erros.
Como funciona a pesquisa documental com IA
Os colaboradores fazem perguntas em linguagem natural e o sistema procura primeiro passagens relevantes em fontes empresariais aprovadas.
RAG e treino do modelo
RAG recupera informação no momento do pedido. Uma política atualizada pode ser substituída na fonte sem voltar a treinar um modelo.
Bons primeiros casos de uso
Começa por uma tarefa repetitiva: encontrar o processo atual, resumir uma política, comparar documentos aprovados ou preparar um rascunho com fontes.
Permissões e privacidade
O utilizador não deve receber conteúdo que não poderia abrir no sistema original. Define repositórios, exclusões, utilizadores, registos e responsabilidade de atualização.
Citações e revisão humana
Respostas importantes devem mostrar ficheiro, secção, página ou ligação. Se faltarem provas, o sistema deve indicá-lo claramente.
Uma primeira versão sensata
Pode incluir uma coleção aprovada, indexação, recuperação baseada em permissões, respostas com fontes, feedback e revisão regular. Consulta assistentes de IA, automação empresarial e contacto.
Quando uma pesquisa simples basta
Se há poucos documentos, palavras-chave funcionam ou ninguém mantém o conteúdo, melhora primeiro a organização das fontes.