中小企業向け社内AIアシスタントのプライバシーチェックリスト

記事の要約

• 承認済みの必要な情報源だけを接続します。
• 元のシステムの権限を維持します。
• 保存、ログ、削除のルールを決めます。
• 不確実な案件は人に引き継ぎます。

重要ポイント

• 一つの業務から始めます。
• 検索と操作権限を分けます。
• 閲覧禁止文書でもテストします。
• 責任者を決めます。

目的を定義する

技術を選ぶ前に、対象業務、利用者、承認済み情報源、期待する結果を明確にします。

データを最小化する

必要最小限の情報だけを使い、不要な個人情報や機密情報を含めません。

元の権限を維持する

利用者が元のシステムで見られない情報を、AI経由で受け取ってはいけません。

ログと削除を決める

何を保存するか、期間、ログ閲覧者、削除手順を決めます。

提供者とホスティングを確認する

処理場所、外部サービス、連携権限、認証情報の保護を文書化します。

テストと人への引き継ぎ

実際の質問、不足した文脈、閲覧制限文書でテストし、不確実な案件は人に渡します。

公開前チェックリスト

開始前に、範囲、情報源の責任者、役割、保存、ログ、インシデント責任者、見直し日を確認します。

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