社内AIアシスタントを公開前にテストする方法

記事の要約

• 信頼できるアシスタントには、正しい情報源、権限管理、不確実性への安全な対応が必要です。
• 実際の質問、曖昧な表現、古い用語、矛盾する情報源、答えがないケースを含めます。
• 異なる役割と意図的に制限した文書で、元システムの権限が維持されるか確認します。
• 重大テスト合格後のみ公開し、回帰テストと継続監視を維持します。

重要ポイント

• テスト前に、必須動作、禁止操作、重大な失敗条件を定義します。
• まず正しい最新版の情報源を取得したかを確認し、その後に回答の正確性を評価します。
• 重要な回答には引用を求め、根拠不足や機密性がある場合は人へ明確に引き継ぎます。
• 重大テスト合格後のみ公開し、回帰テストと継続監視を維持します。

受入基準を定める

テスト前に、必須動作、禁止操作、重大な失敗条件を定義します。

現実的な質問セットを作る

実際の質問、曖昧な表現、古い用語、矛盾する情報源、答えがないケースを含めます。

検索と回答を分けて評価する

まず正しい最新版の情報源を取得したかを確認し、その後に回答の正確性を評価します。

権限をテストする

異なる役割と意図的に制限した文書で、元システムの権限が維持されるか確認します。

不確実性とエスカレーションを確認する

重要な回答には引用を求め、根拠不足や機密性がある場合は人へ明確に引き継ぎます。

利用者パイロットを行う

対象利用者が実業務を行い、誤解を招く回答や繰り返す失敗を記録します。

公開と監視を判断する

重大テスト合格後のみ公開し、回帰テストと継続監視を維持します。

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