Implementación de IA

Cómo probar un asistente interno de IA antes de lanzarlo

Guía práctica para pymes sobre precisión, fuentes, permisos, citas y escalado seguro antes del lanzamiento.

10 min de lectura Publicado: Actualizado:
Websiteli guide to testing an internal AI assistant with acceptance criteria, source checks, permissions, citations and launch monitoring.
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Resumen del artículo

  • Un buen asistente debe encontrar la fuente correcta, respetar permisos y reconocer cuándo no tiene evidencia.
  • Incluye preguntas reales, frases ambiguas, términos antiguos, fuentes contradictorias y casos sin respuesta disponible.
  • Prueba distintos roles y documentos restringidos para conservar los permisos del sistema de origen.
  • Lanza solo cuando pasen las pruebas críticas; conserva pruebas de regresión y supervisa fuentes, incidentes y feedback.

Puntos clave

  • Antes de probar, define el comportamiento obligatorio, las acciones prohibidas y los fallos críticos.
  • Comprueba primero si se encontró la fuente correcta y vigente; después evalúa si la respuesta la representa con precisión.
  • Exige citas en respuestas importantes y una escalada clara cuando falte evidencia o el caso sea sensible.
  • Lanza solo cuando pasen las pruebas críticas; conserva pruebas de regresión y supervisa fuentes, incidentes y feedback.

Define criterios de aceptación

Antes de probar, define el comportamiento obligatorio, las acciones prohibidas y los fallos críticos.

Crea un conjunto realista de preguntas

Incluye preguntas reales, frases ambiguas, términos antiguos, fuentes contradictorias y casos sin respuesta disponible.

Mide por separado recuperación y respuesta

Comprueba primero si se encontró la fuente correcta y vigente; después evalúa si la respuesta la representa con precisión.

Prueba los permisos

Prueba distintos roles y documentos restringidos para conservar los permisos del sistema de origen.

Comprueba incertidumbre y escalado

Exige citas en respuestas importantes y una escalada clara cuando falte evidencia o el caso sea sensible.

Haz un piloto con usuarios

Permite que usuarios reales completen tareas y registra respuestas engañosas, fricción y fallos repetidos.

Decide lanzamiento y seguimiento

Lanza solo cuando pasen las pruebas críticas; conserva pruebas de regresión y supervisa fuentes, incidentes y feedback.

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